2026年8月2日,一条新的监管红线即将生效。

届时,所有作为医疗器械使用的人工智能系统,将不再只需要满足《医疗器械法规》(MDR)——它们还必须同时符合《欧盟人工智能法案》(Regulation (EU) 2024/1689)的要求。一个产品,两部法规,缺一不可。

这不是远期规划,而是已经进入倒计时的硬性合规节点。

到底变了什么

《欧盟人工智能法案》是全球首部全面规范AI技术的综合性立法,将人工智能系统按风险等级分为四类。医疗器械中的AI系统,绝大多数被归类为高风险AI系统——这意味着,除了MDR原有的全部要求之外,企业还需额外满足AI法案的一系列专项义务。

欧盟医疗器械协调小组(MDCG)已发布指导文件 MDCG 2025-6,将同时受两部法规约束的产品正式定义为"医疗器械人工智能"(MDAI),并明确了两部法规之间的交互关系。

简单说,AI法案不替代MDR,而是在MDR之上叠加了一层专门针对AI系统的监管。以下是高风险AI医疗器械需要新增满足的核心要求:

要求领域核心内容
质量管理体系需建立覆盖 AI 系统全生命周期的质量管理体系,包括数据治理与模型管理
技术文档需编制 AI 专项技术文档,涵盖训练数据、模型验证、性能指标等内容
持续监督需建立上市后 AI 系统持续监控机制,确保全生命周期合规
合格评定公告机构将在 AI 法案与 MDR 双重框架下开展联合评估
透明度与可解释性需确保 AI 系统的决策过程具备可解释性,并向用户提供充分信息

 

谁需要立刻行动

如果你的产品属于以下情形,这条时间线与你直接相关:

2026年8月2日之后投放欧盟市场的AI医疗器械,必须在上市前同时完成MDR与AI法案的合规评估。已在市场上的产品,若后续设计发生重大变更,同样需要按新规重新评估。

留给企业的窗口期已经不多。质量管理体系的扩展、AI专项技术文档的编制、与公告机构的沟通对接——这些工作都需要时间,越早启动越主动。

 

DQS 如何帮助您应对这一变化

DQS 是欧盟 MDR 2017/745 指定的公告机构(Notified Body),具备医疗器械合格评定的完整资质,同时也是获得 ANAB 认可的 ISO 13485(医疗器械质量管理体系) 认证机构。

在AI合规领域,DQS 于2026年2月正式获得 ANAB 认可的 ISO/IEC 42001(人工智能管理体系) 认证资质。ISO/IEC 42001 是目前国际上专门针对AI管理体系的标准,涵盖AI治理、风险管理、数据管理等核心领域,与《欧盟人工智能法案》对高风险AI系统的要求高度契合。

这意味着,DQS 是目前少数能够同时在医疗器械合规(MDR + ISO 13485)和AI管理体系合规(ISO/IEC 42001)两个维度为企业提供审核与认证服务的机构之一。

DQS相关服务说明
prEN 18286 人工智能质量管理体系用于欧盟《人工智能法案》监管目的的质量管理体系,帮助企业满足合规要求
ISO/IEC 12792 人工智能系统透明度分类体系信息技术标准,提供人工智能系统透明度的分类方法,提升系统可解释性与合规性
ISO/IEC TS 6254 人工智能可解释性与可理解性方法信息技术标准,明确机器学习模型和人工智能系统在可解释性与可理解性方面的目标与方法
MDR 合格评定作为欧盟指定公告机构,提供医疗器械 CE 标志合格评定全流程服务
ISO 13485 认证医疗器械质量管理体系认证,获 ANAB 认可,全球超过 100 个国家互认
ISO/IEC 42001 认证AI 管理体系认证,帮助企业建立符合国际标准的 AI 治理框架
培训服务通过 DQS Academy 提供 ISO 13485 内审员培训及相关法规解读课程

无论您正处于合规评估的初期阶段,还是已经在着手体系搭建,DQS 的专业团队都可以为您提供针对性的支持。欢迎联系 DQS 中国服务团队,了解更多关于 MDR 与 AI 法案双重合规的解决方案。

 

2026年8月前,这些培训不能错过

前面提到的五大核心要求——质量管理体系、技术文档、持续监督、合格评定、透明度与可解释性——看似复杂,但归根结底需要企业内部有一支真正理解这些要求、能够有效落地的团队。

这正是许多企业面临的现实困境:新规发布了,要求也清楚了,但团队对具体怎么做、做到什么程度才算符合,往往理解不足。结果就是体系搭建走弯路、文档编制不规范、与公告机构沟通效率低。

 

针对性的培训课程,逐一对应合规要求

DQS Academy 提供的培训体系,正是为了帮助企业快速补齐这些认知缺口:

  1. 质量管理体系建设 → ISO 13485 内审员培训:帮助企业建立覆盖医疗器械全生命周期的质量管理体系,为后续 AI 系统集成做好基础。
  2. AI 系统治理与管理 → ISO/IEC 42001 AIMS 管理体系培训:国际认可的 AI 管理标准,直接对标欧盟人工智能法案对高风险 AI 系统的治理要求,涵盖 AI 风险评估、数据管理、模型验证等核心内容。
  3. AI 医疗器械的质量要求 → prEN 18286 培训:欧盟为医疗器械 AI 系统专门制定的质量管理标准,明确了技术文档编制、性能验证、持续监控等具体要求。
  4. 系统透明度与可解释性 → AI 治理相关培训:帮助企业理解如何确保 AI 决策过程的可解释性,满足法规对透明度的要求。
  5. 数据安全与隐私保护 → ISO 27001 ISMS 培训 / ISO 27701 隐私保护 PIMS 培训:医疗数据涉及患者隐私,新规对数据安全的要求更加严格。这些培训帮助企业建立完善的信息安全和隐私保护体系。
  6. 法规理解与实战应用 → 相关法规解读课程:结合真实案例,讲解 MDR 与 AI 法案的交互关系,避免企业在合规过程中的常见误区。

 

为什么现在参加培训很关键

距离 2026 年 8 月还有不到 18 个月。这个时间看似充足,但考虑到体系设计、文档编制、与公告机构沟通等环节都需要时间,提前参加培训的企业能够:

  1. 在规划阶段就建立正确的合规思路,避免后期返工
  2. 加速内部团队对新规的理解,提高体系搭建效率
  3. 为与公告机构的评估做好充分准备,缩短认证周期

临近截止日期才开始行动的企业,往往面临时间紧张、成本上升、风险增加的局面。

 

欢迎联系 DQS 中国服务团队

无论您是医疗器械企业的合规负责人、质量经理,还是正在规划 AI 医疗产品的研发团队,DQS 的培训课程都能为您提供所需的专业指导。

欢迎联系 DQS 中国服务团队,了解培训课程的具体内容、开课时间和报名方式。让我们帮助您的团队在 2026 年 8 月前做好充分准备。

立即了解培训详情
作者

中国 DQS AP

Responsible for social media,Marketing & Sales activities in China.

Loading...

相关文章和事件

你可能也对这个感兴趣
博客
Loading...

提升企业隐私管理合规性:ISO/IEC 27701 标准深度解析

博客
Loading...

ITIL 5 前沿解读:演进、创新及对IT服务管理的核心影响

博客
Loading...

欧盟《网络韧性法案》(CRA)进入落地执行阶段:企业准备窗口期开始倒计时